5 dicas de conteúdos gratuitos para cientistas de dados
Para se tornar um cientista de dados, é necessário muito mais conhecimento do que apenas saber programar em alguma linguagem computacional e criar algoritmos de inteligência artificial complexos.
É claro que saber programar é essencial para o trabalho, porém, existem disciplinas extremamente importantes, tanto quanto saber programar. São essas disciplinas que vão te levar a um nível superior de conhecimento e entendimento para trabalhar com dados.
Estamos falando basicamente da matemática, especificamente sobre estatística, algebra linear e cálculo. É sobre essas disciplinas que venho aqui dar algumas dicas de conteúdos gratuitos para nivelar o conhecimento de quem está começando. Pode ser interessante também para quem está há muito tempo sem contato com o material ou até quem possui um conhecimento maior e quer refrescar a memória. Acredito que sempre vale a pena!
Você pode ir estudando toda essa parte em paralelo à programação e à criação de modelos de inteligência artificial, por exemplo. Inclusive, eu acho esse tipo de abordagem a melhor, pois assim, o conteúdo não fica tão denso e entediante, o que pode levar até a uma desistência precoce.
Sem mais delongas, vamos ao que interessa!
Introdução a estatística — UFPR (YouTube)
A estatística, como sabemos, é um ramo da matemática e é fundamental o seu conhecimento para a área de dados.
Apesar do título estar com o nome ‘introdução’, este é um conteúdo extremamente completo e aborda toda a base da estatística de uma forma muito didática.
Lembre-se: Se o básico não for bem feito, o avançado não fará diferença.
Essence of linear algebra — 3Blue1Brown (YouTube)
A área de ciência de dados e o machine learning são disciplinas que exigem bastante matemática. Se você quiser criar modelos de machine learning é necessário conhecer alguns conceitos matemáticos, a álgebra linear é um deles.
Essa playlist da 3Blue1Brown é muito legal e divertida de aprender esses conceitos matemáticos.
Eles utilizam vídeos interativos que te ajudam a entender conceitos complexos de forma fácil.
Essence of calculus — 3Blue1Brown (YouTube)
Também da 3Blue1Brown so que agora voltado para cálculo. A pegada dessa playlist é a mesma que citei no tópico anterior.
Lembre-se: Não necessariamente você tem que saber/aprender toda a matemática antecipadamente. É possível pesquisar conceitos matemáticos que você ainda não conhece à medida que eles aparecem.
Bônus — Inteligência Artificial
Apesar do foco ser conteúdos conceituais de base da área de dados, gostaria de acrescentar essas playlists sobre machine learning e inteligência artificial.
Machine Learning Course —Caltech (YouTube)
Ministrado pelo professor Yaser Abu-Mostafa, essa playlist é composta por vídeos mais longos, porém muito bem explicado e com uma abordagem diferente do que estamos acostumados a ver por ai. Eu achei bem interessante! Acho que sempre vale a pena pesquisar outras fontes mesmo que você já saiba a teoria, assim consegue ver várias abordagens diferentes e uma pode ir complementando a outra.
Curso de I.A para todos — Diogo Cortiz (YouTube)
No curso aberto de IA do Diogo Cortiz ele explica de forma clara e fácil os conceitos em 10 vídeos de duração média de 50 min. Recomendo tanto pra quem nunca estudou os conceitos quanto para quem já estudou e quer rever com abordagem descomplicada. Ao final de cada conceito ele demonstra com código como colocar em prática, é muito bem feito!
Bons estudos!
Bom pessoal, é isso. Acho que esses conteúdos são muito validos para qualquer pessoa independente da experiência. Foquei nestes conteúdos, pois, acho que eles são um pouco menos conhecidos no geral e são muito bons!
Espero que gostem!
Obrigado.
